# Bibliografia e fontes (SpecContext PM)

Critério deste curso: **só fontes externas**, em sites reconhecidos, de organizações ou pessoas gabaritadas na área. Prefira sempre o texto original. Artefatos internos (`specs/`, gabaritos) **não** contam como fonte citada nos exercícios — use-os como método do curso e cite as URLs abaixo.

## 1. Engenharia de contexto (primárias)

| Autor / organização | Título | URL | Por que confiar |
|---------------------|--------|-----|-----------------|
| **Anthropic** (Engineering) | *Effective context engineering for AI agents* | https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents | Laboratório frontier de LLMs; define context engineering como evolução do prompt engineering |
| **Redis** | *Context engineering vs prompt engineering* | https://redis.io/en/blog/context-engineering-vs-prompt-engineering/ | Empresa de infraestrutura de dados; distinção técnica clara (prompt ⊂ contexto) |
| **Neo4j** | *Why AI teams are moving from prompt to context engineering* | https://neo4j.com/blog/genai/context-engineering-vs-prompt-engineering/ | Empresa de grafos usada em GenAI; discute *context rot* e limites de janela grande |
| **OpenAI** | *Prompt engineering* (docs oficiais) | https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering | Documentação oficial do fornecedor; o “como instruir” que complementa o contexto |

## 2. Produto + IA (pessoas e casas gabaritadas)

| Autor / organização | Título | URL | Por que confiar |
|---------------------|--------|-----|-----------------|
| **Marty Cagan** — Silicon Valley Product Group (SVPG) | *AI Product Management 2 Years In* | https://www.svpg.com/ai-product-management-2-years-in/ | Referência clássica de product management (*Inspired*, *Empowered*, *Transformed*) |
| **Marty Cagan & Marily Nika** — SVPG | *AI Product Management* (série SVPG) | https://www.svpg.com/ai-product-management/ | Nika: GenAI Product Lead (Google); Cagan: SVPG |
| **Aakash Gupta** | *The Ultimate Guide to Context Engineering for PMs* | https://www.news.aakashg.com/p/context-engineering | Newsletter amplamente lida em PM; sintetiza Karpathy/Lütke para o dia a dia do PM |
| **Lenny Rachitsky** | *Lenny’s Newsletter / Podcast* (hub) | https://www.lennysnewsletter.com/ | Ex-Airbnb PM; newsletter/podcast de referência em product |

## 3. Discovery, stories e validação (canônicos de produto/UX)

| Autor / organização | Título | URL | Por que confiar |
|---------------------|--------|-----|-----------------|
| **Teresa Torres** — Product Talk | *Opportunity Solution Trees* | https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/ | Autora de *Continuous Discovery Habits*; framework padrão de discovery contínuo |
| **Teresa Torres** — Product Talk | *AI-generated Opportunity Solution Trees* | https://www.producttalk.org/ai-opportunity-solution-trees/ | Uso responsável de IA no discovery (rascunho ≠ verdade) |
| **Victor A. Tavares** — LinkedIn Pulse | *Árvore do Produto: A Fundação da Gestão de Produção Eficiente* | https://www.linkedin.com/pulse/%C3%A1rvore-do-produto-funda%C3%A7%C3%A3o-da-gest%C3%A3o-de-produ%C3%A7%C3%A3o-victor-a-tavares-v0dyf/ | PBS / EAP: decomposição hierárquica do produto (BOM, alinhamento, dependências) |
| **Mike Cohn** — Mountain Goat Software | *User Stories* | https://www.mountaingoatsoftware.com/agile/user-stories | Autor de *User Stories Applied*; referência clássica de stories |
| **Nielsen Norman Group** | *UX Prototypes: Low Fidelity vs. High Fidelity* | https://www.nngroup.com/articles/ux-prototype-hi-lo-fidelity/ | Casa de pesquisa UX (Jakob Nielsen, Don Norman) |
| **Nielsen Norman Group** | *Paper Prototyping* | https://www.nngroup.com/articles/paper-prototyping/ | Prototipar cedo para validar antes de construir |
| **IDEO** | *Design Thinking* | https://designthinking.ideo.com/ | Origem popular do design thinking aplicado a produto/inovação |

## 4. Aparência / formato da apresentação (não é fonte pedagógica)

| Fonte | URL | Uso |
|-------|-----|-----|
| Glaucia Lemos — palestra SDD | https://glaucia86.github.io/palestra-sdd/?lang=pt-BR#/capa | Inspiração visual (FX/GIFs), não conteúdo do currículo |
| Repositório palestra-sdd | https://github.com/glaucia86/palestra-sdd | Assets abertos de atmosfera |

## 5. O que este curso **não** usa como fonte citada
- Blogs anônimos ou SEO sem autor credenciado  
- Posts sem URL estável  
- Material interno (`specs/`, cheatsheet) como se fosse literatura externa  

## Como citar nos exercícios
No rodapé do artefato:
```text
Fontes consultadas:
- Anthropic. Effective context engineering for AI agents. https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
- Teresa Torres. Opportunity Solution Trees. https://www.producttalk.org/opportunity-solution-trees/
- Victor A. Tavares. Árvore do Produto. https://www.linkedin.com/pulse/%C3%A1rvore-do-produto-funda%C3%A7%C3%A3o-da-gest%C3%A3o-de-produ%C3%A7%C3%A3o-victor-a-tavares-v0dyf/
Afirmações sem fonte foram marcadas como [HIPÓTESE].
```